Usted no es lo que sabe hacer bien — el giro de identidad que la IA fuerza en todo profesional
Los despidos masivos en Itaú y Amazon en 2025-2026 expusieron un tema incómodo: lo que somos profesionalmente está siendo redefinido por la IA. Quien entienda esto primero, tiene ventaja.
Usted no es lo que sabe hacer bien — el giro de identidad que la IA fuerza en todo profesional
Los despidos masivos en Itaú (2025-2026), en Amazon, en varias empresas tech expusieron un tema que el consejero latinoamericano aún evita: lo que somos profesionalmente está siendo redefinido por la IA. E ignorarlo cuesta carrera.
"Abrace rápidamente la idea de que usted no es lo que sabe hacer bien. ¡Es difícil! Hace parte de nuestra identidad el lado en que somos buenos profesionalmente. (...) Pero la genialidad de la humanidad nos hizo dar un nuevo salto. Y ahora necesitamos reinventarnos."
— Paulo Castello, enero de 2026
Lo que ocurrió en Itaú (y en Amazon, y en varias otras)
En enero de 2026, el Itaú anunció una ronda de despidos masivos asociada — entre otros factores — a la reorganización operacional viable gracias a la IA. No era la primera ni será la última. En paralelo, Amazon a nivel global hizo un movimiento similar, Google ídem, Microsoft anunció un refoco con recortes en áreas legadas e inversión masiva en divisiones de IA.
Lo que eso muestra: el despido por IA dejó de ser excepción y se convirtió en tendencia consolidada en las grandes empresas.
Y la respuesta estándar del profesional fue la esperada: indignación moral, miedo, parálisis. Algunas redes sociales explotaron con "boycoteemos a quien despide por IA". Paulo Castello entró en una entrevista en la CBN sobre el tema y hizo una afirmación que destonó de la emoción del momento:
"El despido no es el fin del mundo. Hace parte de la dinámica del mercado. Muchas veces el despido es ese evento que te hace reflexionar si estoy haciendo lo que me gusta, si estoy en la empresa con la que me identifico, si necesito reflexionar cómo volverme más empleable y muchas veces si no es el momento de abrir mi propio negocio. Así fue como comencé mi negocio (tras ser desvinculado)."
El giro de identidad que la IA fuerza
La frase que más incomoda en el post original de Paulo es:
"Usted no es lo que sabe hacer bien."
¿Por qué incomoda? Porque es la definición que la mayoría de los profesionales usa para autodefinirse:
- "Soy contador" (porque analizo balances todo el día)
- "Soy diseñador" (porque sé hacer ilustraciones)
- "Soy ingeniero de software" (porque sé programar)
- "Soy analista financiero" (porque sé modelar en planillas)
- "Soy abogado" (porque sé elaborar contratos)
La IA, en 2026, ejecuta todas esas tareas. No sustituirá al profesional por completo — pero sustituirá la parte que era "lo que usted sabía hacer bien".
El profesional que se identifica por la tarea, pierde identidad. El profesional que se identifica por juicio, dirección de IA, decisión bajo ambigüedad, relación humana, creatividad conceptual, mantiene o aumenta su valor.
El giro es:
De "soy lo que sé hacer" a "soy lo que sé dirigir y lo que sé resolver".
Lo que decirle al joven que está comenzando su carrera
Paulo ya escribió sobre la dificultad de orientar a un sobrino que trabaja en el mercado financiero:
"Tuve dificultad en orientar a un sobrino que trabaja en el mercado financiero. Si él estuviera en Fhinck, en un año su función ya no existiría. Estamos pasando por una transición clara en la que lo importante no es ejecutar tareas, sino dirigir con inteligencia."
Y concluyó:
"Mi orientación ha sido: sumérgete de lleno en aprender Inteligencia Artificial. Al menos durante los próximos 10 años nuestro papel como seres humanos va a ser dirigir la IA."
Traducción práctica para un joven en 2026:
- No construya una carrera basada en ejecutar tareas (analizar balances, hacer planillas, procesar pedidos). Esas serán totalmente absorbidas por la IA en 5-10 años.
- Construya una carrera basada en dirigir la IA (definir el problema, elegir el escopo del agente, juzgar el resultado, ajustar el flujo).
- Construya una carrera en capas que la IA aún no hace bien (relación profunda, juicio de largo plazo, creatividad conceptual, liderazgo humano de equipos híbridos humano + agente).
La carrera tradicional basada en "ser bueno en X" perdió el futuro. La carrera basada en "saber dirigir la IA en X" ganó el futuro.
Lo que decirle al C-level que va a necesitar conducir esa transición
Los CEOs y directores van a necesitar tener esas conversaciones — con sus equipos, con sus familias, con sus boards. Algunas directrices pragmáticas:
1. Comunicación directa, no eufemismo
No vista el despido por IA con el traje de "reestructuración organizacional" sin nombrar la causa. Los profesionales no son ingenuos — lo perciben. El eufemismo destruye la confianza.
Fhinck, en la transición de 50 a 6, comunicó directamente el motivo. Dolió más en el momento, pero preservó la relación. Los ex-Fhinckers todavía hablan bien de la experiencia.
2. Soporte real para la reinvención
Indemnización + outplacement + 3 meses de acceso a capacitación técnica en IA. No es caridad — es responsabilidad. Quien despide sin dar un camino genera un pasivo reputacional que se convierte en problema de contratación futura.
3. Camino interno para quien quiere reinventarse
En lugar de despedir al 100% inmediatamente, ofrezca un camino de recalificación para parte del equipo. Quien acepta estudiar IA semanalmente y migrar de función ejecutora a función orquestradora, puede quedarse. Quien prefiere salir, sale con dignidad.
Fhinck lo hizo. Resultado: de los 50 originales, algunos se convirtieron en orquestadores de agentes (parte de los 6 que se quedaron). Otros salieron bien, con claridad.
4. No tercierice la conversación difícil
El CEO necesita estar personalmente en las conversaciones más duras. Delegarlas a RR.HH. es cobardía operacional — y el equipo lo siente.
La reflexión que le queda al profesional promedio
Si usted es un profesional leyendo esto, tres preguntas:
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¿Cuánto de mi rutina semanal podría ser realizado por un agente de IA bien configurado? Si la respuesta es >50%, usted está en zona de riesgo en 24-36 meses.
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¿Cuánto de mi rutina semanal consiste en dirigir IA, decidir bajo ambigüedad o relacionamiento humano? Si la respuesta es <20%, usted necesita pivotar.
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¿Tengo una rutina semanal de aprendizaje de IA? Si la respuesta es "esporádicamente", usted está en el camino del problema. Sin ritmo, el rezago llega en 6 meses (ver Sharpening the Axe).
Conclusión
La frase "usted no es lo que sabe hacer bien" es incómoda porque desafía una identidad construida a lo largo de décadas. Pero es precisa.
Quien absorbe el giro y se reinventa, se convierte en protagonista de la era AI First. Quien se resiste, se convierte en estadística de un informe de despidos.
Fhinck atravesó esa transición en carne propia — de 50 a 6 personas en 24 meses. Ayuda a C-levels y consejeros a conducirla con método y humanidad. Agende una conversación.